Estudios sobre estructuras y propiedades de materiales y compuestos con posibles aplicaciones tecnológicas, ambientales y bio-médicas usando métodos QSAR y QSPR

Unidad Académica Facultad

Ciencias Exactas, Naturales y Salud
Ciencias Exactas y  Naturales – Licenciatura en Ciencias Químicas

Director

Daniel Bacelo

Equipo

Silvina Fioressi

Fecha de inicio

Enero 2014

Fecha de finalización

 

Disciplina general

Química

Subdisciplina

Química Teórica

Datos de contacto email

daniel.bacelo@ub.edu.ar

Palabras clave

Modelaje molecular, QSAR, QSPR, Predicción de actividades

Financiamiento

 CONICET

Convenio con otra entidad

 

Resumen
Se utilizan metodologías basadas en relaciones cuantitativas estructura-actividad o -propiedad ( QSAR o  QSPR) mediante las cuales se correlacionan las estructuras químicas de compuestos de interés  directamente con una actividad biológica (unión de un fármaco con un receptor) o una propiedad fisicoquímica de relevancia. En este último tiempo hemos investigado compuestos de relevancia medicinal como indoles y otros inhibidores de cáncer, así como también polímeros y los solventes utilizados en su fabricación. En la parte metodológica, se trabajó en el desarrollo y optimización de métodos que utilizan descriptores flexibles.

Publicaciones
Artículos con referato

  1. P. R. Duchowicz, D. E. Bacelo, S. E. Fioressi, V. Palermo,  G. P. Romanelli and E. Castro “QSAR analysis on indoyl aryl sulfides and sulfones as reverse transcriptase inhibitors” Medicinal Chemistry Research, 2018,  27: 420. https://doi.org/10.1007/s00044-017-2069-5
  1. Erlinda V. Ortiz,  Daniel O. Bennardi,  Daniel E. Bacelo,  Silvina E. Fioressi,  Pablo R. Duchowicz “The conformation-independent QSPR approach for predicting the oxidation rate constant of water micropollutants” Environmental Science Pollution Research, 2017 Dec 1;24(35):27366-75

https://doi.org/10.1007/s11356-017-0315-5

  1. J. F. Aranda , D.E. Bacelo , M.S. Leguizamón Aparicio , M.A. Ocsachoque, E.A. Castro and P.R. Duchowicz. “Predicting the Bioconcentration Factor Through a Conformation Independent QSPR Study”. SAR and QSAR in Environmental Research, 2017,  Sep 2;28(9):749-63.
  1. Andrew G, Mercader, Daniel E. Bacelo, Pablo R. Duchowicz. “Different Encoding Alternatives for the Prediction of Halogenated Polymers Glass Transition Temperature by Quantitative Structure-Property Relationships”. International Journal of Polymer Analysis and Characterization. 2017 Oct 3;22(7):639-48.

 

  1. Pablo R. Duchowicz, Silvina E. Fioressi, Eduardo Castro, Karolina Wrobel, Nnenna E. Ibezim and Daniel E. Bacelo “Conformation-Independent QSAR Study on Human Epidermal Growth Factor Receptor-2 (HER2) Inhibitors” ChemistrySelect(2017),2,1-8
  1. S.E. Fioressi, D.E. Bacelo, W.P. Cui, L.M. Saavedra, P.R. Duchowicz “QSPR study on refractive indices of solvents commonly used in polymer chemistry using flexible molecular descriptors”, SAR and QSAR in Environmental Research. 2015, 26(6),499-506.

 

  1. Pablo Duchowicz,  Silvina E. Fioressi, Daniel E. Bacelo, Laura M. Saavedra, Alla P. Toropova, and Andrey A. Toropov. "QSPR studies on refractive indices of structurally heterogeneous polymers." Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 140 (2015): 86-91.
  1. Pablo Duchowicz, Daniel O. Bennardi, Daniel E. Bacelo, Evelyn L. Bonifazi, Carla Rios-Luci, José M. Padrón, Gerardo Burton, and Rosana I. Misico. QSAR on antiproliferative naphthoquinones based on a conformation-independent approach, European journal of medicinal chemistry 2014, 77, 176-184.

 

Capítulos de libros, con referato

    1.  A. Toropov, A. Toropova, E. Benfenati, O. Nicolotti, A. Carotti, K. Nesmerak, A. Veselinovic, J. Veselinovic, P. Duchowicz, D. Bacelo, E. Castro, B. Rasulev, D. Leszczynska, J. Leszczynski. “QSPR/QSAR Analyses by Means of the CORAL Software: Results, Challenges, Perspectives. R. Kunal. Editor. "Quantitative Structure-Activity Relationships in Drug Design, Predictive Toxicology, and Risk Assessment." 2015, 560-585. doi:10.4018/978-1-4666-8136-1

Presentaciones a congresos

    1. ANALISIS QSAR DE INHIBIDORES DE LA ACTIVIDAD DE LA TRANSCRIPTASA REVERSA DEL HIVPablo R. Duchowicz, Daniel E. Bacelo, Silvina E. Fioressi, Valeria Palermo,  Gustavo P. Romanelli and Eduardo Castro,  XXXI Congreso Argentino de Quimica, Buenos Aires,Octubre 25, 2016
    2. QSPR study on refractive indices of solvents commonly used in polymer chemistry using flexible molecular descriptors, S. E. Fioressi, D. E. Bacelo, W. P. Cui, L. M. Saavedra, P. R. Duchowicz., Primer Workshop Latinoamericano de Modelado Molecular y Simulación Computacional, Buenos Aires, Julio 14-16, 2016.

 

Otra información relevante